Kỹ Thuật AI - Xây Dựng Ứng Dụng Với Mô Hình Nền Tảng

Kỹ thuật AI - Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng (AI Engineering: Building Applications with Foundation Models)

Cuốn sách Kỹ thuật AI - Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng của tác giả Huyền Chip (Chip Huyen) là tài liệu chuyên sâu và toàn diện đầu tiên tập trung vào lĩnh vực AI Engineering (Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo) trong kỷ nguyên của các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) và AI Tạo sinh (Generative AI).

Trong bối cảnh AI đang bùng nổ, việc xây dựng các ứng dụng AI thành công không chỉ dừng lại ở việc phát triển mô hình. Cuốn sách này lấp đầy khoảng trống kiến thức quan trọng đó bằng cách đi sâu vào:

Các thách thức thực tế: Phân tích những rủi ro và thất bại tiềm ẩn khi làm việc với các mô hình nền tảng như LLMs (mô hình ngôn ngữ lớn), bao gồm hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) và tính không nhất quán.

Kỹ thuật triển khai cốt lõi: Cung cấp các phương pháp, kiến trúc và quy trình thực tiễn để xây dựng, tối ưu hóa và vận hành các hệ thống AI sử dụng mô hình nền tảng một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng và bền vững trong môi trường sản xuất (Production).

Đạo đức và Trách nhiệm: Đặt ra các vấn đề quan trọng về đạo đức, tính công bằng và bảo mật dữ liệu, giúp độc giả triển khai AI một cách có trách nhiệm và minh bạch.

Tác giả Huyền Chip là một chuyên gia hàng đầu, từng làm việc tại NVIDIA, Netflix, và Stanford, mang đến góc nhìn sâu sắc và kinh nghiệm thực chiến từ Thung lũng Silicon.

Đối tượng độc giả thiết yếu

Kỹ sư AI/Kỹ sư Học máy (AI/ML Engineers) và Kỹ sư MLOps.
Khoa học gia Dữ liệu (Data Scientists) và Nhà phát triển (Developers) muốn đưa ứng dụng AI ra thực tế.
Lãnh đạo/Quản lý sản phẩm (Product Managers/Tech Leads) chịu trách nhiệm về chiến lược và triển khai AI.

Cuốn sách này được kỳ vọng sẽ trở thành cẩm nang không thể thiếu cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thúc đẩy mạnh mẽ quá trình thương mại hóa và ứng dụng hiệu quả công nghệ AI tiên tiến vào thực tiễn kinh doanh và đời sống.

Mục lục cuốn sách

Chương 1: Giới thiệu về xây dựng ứng dụng AI với các mô hình nền tảng
Chương 2: Tìm hiểu về các mô hình nền tảng
Chương 3: Phương pháp đánh giá
Chương 4: Đánh giá hệ thống AI
Chương 5: Kỹ thuật nhắc lệnh
Chương 6: Rag và Agents
Chương 7: Tinh chỉnh
Chương 8: Kỹ thuật dữ liệu
Chương 9: Tối ưu hoá suy luận
Chương 10: Kiến trúc kỹ thuật AI và phản hồi người dùng

Cuốn sách này đúc kết kinh nghiệm của Huyền Chip trong việc giúp các tổ chức lớn và các startup tận dụng AI cho các giải pháp thực tiễn. Cuốn sách Designing Machine Learning Systems năm 2022 của cô là sách bán chạy nhất về AI trên Amazon và đã được dịch sang hơn 10 ngôn ngữ.

Thông tin tác giả

Chip Huyen là một tác giả viết sách và nhà khoa học máy tính chuyên về hệ thống học máy (ML systems). Cô từng làm việc tại NVIDIA, Snorkel AI, sáng lập một startup hạ tầng AI (sau này được mua lại), và giảng dạy hệ thống ML tại Đại học Stanford. Cô cũng là tác giả của bốn cuốn sách bán chạy tại Việt Nam, bao gồm series Xách ba lô lên và đi.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

So sánh giá Kỹ Thuật AI - Xây Dựng Ứng Dụng Với Mô Hình Nền Tảng