1. Ứng Dụng AI Trong Y Tế - Học Máy, Học Sâu và Tương Lai Y Học

Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm viễn tưởng, mà đã trở thành công cụ then chốt định hình tương lai của ngành y tế toàn cầu. Từ chẩn đoán bệnh chính xác hơn, cá nhân hóa đt cho từng bệnh nhân, đến hỗ trợ bác sĩ ra quyết định nhanh chóng—AI đang dần thay đổi cách con người chăm sóc sức khỏe.

Cuốn sách Ứng Dụng AI Trong Y Tế: Học Máy, Học Sâu và Tương Lai Y Học của bác sĩ Parag Suresh Mahajan, MD là cánh cửa lý tưởng giúp bạn bước vào thế giới y học hiện đại dưới góc nhìn công nghệ. Được viết với văn phong dễ hiểu, sinh động và khoa học, cuốn sách không chỉ trình bày nền tảng kiến thức về AI, học máy và học sâu, mà còn mang đến những ví dụ thực tiễn, những phân tích sâu sắc về cơ hội và thách thức khi công nghệ bước chân vào phòng khám.

Mục tiêu của cuốn sách

Cung cấp kiến thức cơ bản và nâng cao về AI, học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) trong y tế.
Giải thích các ứng dụng hiện tại và tiềm năng của AI trong các chuyên khoa y học, từ chẩn đoán hình ảnh đến đt cá nhân hóa.
Thảo luận về các vấn đề đạo đức, rủi ro và lợi ích liên quan đến việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe.

Nội dung chính

Cuốn sách được chia thành nhiều chương, mỗi chương tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong y tế:

Ứng dụng hiện tại và tương lai của AI trong y tế: Khám phá cách AI đang được sử dụng trong các chuyên khoa y học chính, từ chẩn đoán hình ảnh đến đt cá nhân hóa.
Nguyên lý hoạt động của AI: Giải thích cơ bản về học máy, học sâu và khoa học dữ liệu, giúp người đọc hiểu cách thức AI xử lý và phân tích dữ liệu y tế.
Đạo đức và rủi ro: Thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu và tính minh bạch của thuật toán.
Vai trò của AI trong nghiên cứu và giáo dục y học: Xem xét cách AI hỗ trợ trong nghiên cứu y học, phát triển thuốc, hồ sơ sức khỏe điện tử và ứng phó với đại dịch COVID-19.
Sự tham gia của các công ty công nghệ: Phân tích vai trò của các tập đoàn lớn và các công ty khởi nghiệp trong việc thúc đẩy đổi mới AI trong y tế.

Về tác giả

Dr. Parag Suresh Mahajan, MD là một bác sĩ chuyên khoa chẩn đoán hình ảnh, nhà tin học lâm sàng, giảng viên, nhà nghiên cứu và doanh nhân. Ông hiện đang tập trung vào việc phát triển các công ty khởi nghiệp trong các lĩnh vực như AI trong y tế, blockchain y tế, hồ sơ sức khỏe điện tử và hệ thống học trực tuyến y học.

Đối tượng độc giả

Cuốn sách phù hợp với:

Chuyên gia y tế: Bác sĩ, y tá và các chuyên gia chăm sóc sức khỏe muốn hiểu rõ hơn về cách AI có thể hỗ trợ công việc của họ.
Nhà nghiên cứu và sinh viên: Những người quan tâm đến ứng dụng của AI trong nghiên cứu y học và giáo dục.
Nhà quản lý và nhà hoạch định chính sách: Những người cần hiểu về tác động của AI đối với hệ thống y tế và các quyết định chính sách.
Công chúng quan tâm: Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về cách công nghệ AI đang thay đổi cách chúng ta tiếp cận chăm sóc sức khỏe

2. Hệ Thống Thông Tin Y Tế

Trong bối cảnh ngành y tế Việt Nam đang nỗ lực hướng tới mục tiêu bao phủ chăm sóc sức khỏe toàn dân, giảm chi phí chi trả và nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, thì hệ thống thông tin y tế (Health Information Systems) trở thành một nhiệm vụ cấp thiết.

Tuy nhiên, thiếu hụt các chương trình đào tạo và phát triển năng lực cho đội ngũ quản trị CNTT y tế vẫn là một rào cản lớn. Chính vì vậy, cuốn sách Hệ thống thông tin y tế (tác giả: John P. Glaser, Karen A. Wager, Frances W. Lee) ra đời như một tài liệu tham khảo không thể thiếu cho các nhà quản lý, chuyên gia, sinh viên và những người quan tâm đến lĩnh vực quản lý, triển khai và ứng dụng công nghệ thông tin trong y tế.

Nội dung cuốn sách

Cuốn sách mang đến cho độc giả:

Các khái niệm nền tảng: Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), bệnh án điện tử (EMR) và sự phát triển của hệ thống thông tin y tế.
Quản lý & chiến lược: Lập kế hoạch chiến lược công nghệ, quy trình mua sắm và triển khai hệ thống.
Các chủ đề chuyên sâu: Quản trị và phân tích dữ liệu, quyền riêng tư & bảo mật, ứng dụng công nghệ mới nổi như AI, IoT, Big Data, Mobile Health.
Nghiên cứu điển hình thực tiễn: Hồ sơ dự án mẫu, tổng quan về ngành CNTT y tế và các mô hình quốc tế.

Đây không chỉ là một cuốn sách lý thuyết, mà còn là “kim chỉ nam” thực hành giúp xây dựng hệ thống thông tin y tế hiện đại – hiệu quả – bền vững.

Đối tượng độc giả

Cuốn sách phù hợp với:

Các nhà quản lý y tế, giám đốc bệnh viện, phòng khám muốn ứng dụng CNTT để nâng cao hiệu quả hoạt động.
Chuyên gia CNTT y tế cần tài liệu chuẩn mực, cập nhật xu hướng mới.
Sinh viên, học viên sau đại học ngành y tế & công nghệ thông tin.
Những ai quan tâm đến chuyển đổi số y tế, từ chính sách, quản lý đến vận hành.

Trích dẫn nổi bật & đánh giá

Lời giới thiệu (ThS. Trần Hồng Quang – Sáng lập Mạng lưới Y tế số Việt Nam)

“Cuốn sách này mang đến một nền tảng kiến thức thực tiễn và sâu sắc, giúp các nhà quản lý y tế hiểu rõ vai trò quan trọng của công nghệ thông tin y tế trong việc bảo đảm tính kịp thời, chính xác, bảo mật và minh bạch của dữ liệu y tế. Đây thực sự là cuốn tài liệu tham khảo thiết yếu để hỗ trợ các đơn vị/tổ chức y tế tại Việt Nam phát triển các hệ thống thông tin y tế hiện đại, hiệu quả và bền vững.”

Một số trích đoạn hay trong sách:

“Về cốt lõi, chuyển đổi số là một công việc quản lý sự thay đổi… Quản lý sự thay đổi cần ban lãnh đạo giải quyết đồng thời quy trình, trách nhiệm, văn hóa và chính trị trong tổ chức.”
“Ban quản lý và bác sĩ thường phàn nàn rằng CNTT tốn kém, triển khai lâu hoặc không hiệu quả. Nhưng thực tế, vấn đề nằm ở góc nhìn và cách hiểu chưa đầy đủ về dự án.”

Về tác giả

Karen A. Wager – Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh, Giáo sư & Phó Trưởng khoa Đại học Y khoa Nam Carolina (Hoa Kỳ).
Frances W. Lee – Tiến sĩ Quản trị Kinh doanh, Giám đốc Trung tâm Mô phỏng Chăm sóc Sức khỏe, Đại học Y khoa Nam Carolina.
John P. Glaser – Tiến sĩ, Giám đốc điều hành tại Khoa Giáo dục Điều hành – Trường Y Harvard; từng giữ nhiều vị trí lãnh đạo CNTT y tế tại Siemens, Cerner và Partners HealthCare.

Điểm mạnh nổi bật

Đáp ứng nhu cầu cấp bách về tài liệu chuẩn trong chuyển đổi số y tế tại Việt Nam.
Nguồn tham khảo toàn diện, bao quát từ lý thuyết, mô hình quốc tế đến thực hành triển khai.
Thiết thực cho quản lý y tế, giúp xây dựng hệ thống thông tin bệnh viện, phòng khám hiệu quả.

Nếu bạn là nhà quản lý y tế, chuyên gia CNTT trong y tế hoặc đơn giản quan tâm đến chuyển đổi số trong chăm sóc sức khỏe, thì “Hệ thống thông tin y tế” chính là tài liệu bạn không thể bỏ lỡ.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....

So sánh giá Trọn Bộ Sách Y Học: Hệ Thống Thông Tin Y Tế - Nền Tảng Cho Chuyển Đổi Số Trong Y Tế + Ứng Dụng AI Trong Y Tế - Học Máy, Học Sâu và Tương Lai Y Học